基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用

摘要：

借鉴人类视觉感知所具有的多尺度、多分辨性的特性,针对智能视频监控系统的人体运动行为识别,提出了一种基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型.根据人体行为关键姿态数确定HMM的状态数目,发掘人体运动行为隐藏的多尺度结构间的关系,将运动轨迹和人体姿态边缘小波矩2个不同尺度特征应用于2层HMM,提供更为丰富的行为尺度间的相关信息.分别用Weizmann人体行为数据库和自行拍摄的室内视频,对人体运动行为识别进行仿真实验,结果表明,五状态HMM模型更符合人体运动行为特点,基于多尺度特征的五状态双层隐马尔可夫模型具有较高的识别率.

关键词：双层隐马尔可夫模型、行为识别、多尺度特征、智能视频监控

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金资助项目09KJB510002;江苏省博士后科研资助计划资助项目1001027B;南京工业大学青年学科基金资助项目39710006

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：512-517