基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制

摘要：

针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题,综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系,文中设计了一种智能优化控制系统.该系统以国际水协(IWA)开发的基准仿真模型BSM1为研究对象,利用改进粒子群算法优化BSM1第2分区的硝态氮浓度和第5分区的溶解氧浓度、混合液悬浮物固体浓度的设定值；同时利用感知器神经网络预测污水处理过程的输出,在出水水质达标的前提下降低污水处理能耗.仿真实验结果表明,系统总能耗相比闭环控制策略降低4.614％,该神经网络智能优化控制系统能够有效降低污水处理的能耗.

关键词：污水处理、智能控制、优化控制、粒子群算法、神经网络

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61034008;北京市自然科学基金资助项目4122006;北京市"创新人才建设计划"项目PHR201006103;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-08-0616;北京市教育委员会科技计划项目KZ201010005005

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：429-436