10.3969/j.issn.1673-4785.201112003
使用稀疏约束非负矩阵分解算法的跨年龄人脸识别
人脸识别技术中除光线、姿态、表情因素外,由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响人脸识别系统性能.对此,提出了一种使用稀疏非负矩阵分解算法来实现人脸老化模拟,然后将此方法应用于具有年龄跨度的人脸识别上,通过模拟虚拟样本来增强识别效果.实验结果表明,年龄跨度对人脸识别的确有较大的影响；当系数矩阵保持稀疏时,非负矩阵分解算法具有更强的特征提取能力；经过老化模拟增加虚拟样本后,其纹理老化效果明显地提高了跨年龄段的人脸识别的性能.
人脸识别、跨年龄人脸识别、非负矩阵分解算法、稀疏约束、人脸老化模拟、虚拟样本
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61175121;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-10-0117;福建省自然科学基金资助项目2011J01349;福建省高等学校杰出青年科研人才培育计划资助项目JA10006;福建省教育厅科技计划资助项目JA11004;华侨大学侨办科研基金资助项目11QZR05;华侨大学基本科研业务费专项基金资助项目JB-SJ1003
2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
271-277
