动态成像条件下基于SURF和Mean shift的运动目标高精度检测

摘要：

针对动态成像条件下运动目标检测的难点问题,提出了一种将SURF特征和Mean shift图像分割相结合的高精度运动目标检测方法.首先利用SURF特征进行图像配准,以补偿背景图像的运动漂移；然后利用差分求积二值化和形态学滤波方法检测出运动目标区域；最后结合Mean shift图像分割方法实现运动目标的精确检测.通过一系列实拍视频的运动目标检测实验验证了此算法的有效性和可行性.实验结果表明,此方法能精确检测出动态成像条件下所形成的动态背景中的运动目标,而且具有良好的鲁棒性和抗噪能力,对于光照条件和亮度变化等不利因素也有较强的适应能力.

关键词：SURF、图像配准、Mean shift、图像分割、动态背景、目标检测

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60875072;北京市自然科学基金资助项目4112035;中澳国际合作项目2007DFA11530

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-68