基于概念的词汇情感倾向识别方法

摘要：

词汇的语义倾向是文本倾向性分析的基础课题.现有的词汇语义倾向计算通常是以词汇为基准,而词是包括了多种不同情感倾向概念的粒度范畴,影响分析的精度和效率.据此,提出在更细的粒度下,利用HowNet工具中的“概念”进行倾向性分析,设计了基于概念的语义倾向计算方法.该方法使用聚类的概念,利用K-MEDOIDS算法寻找基准概念.实验结果表明,基于概念的方法较传统基于词汇的方法准确率更高.

关键词：文本倾向性分析、HowNet、概念、聚类、K-MEDOIDS

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970061,61075056,61103067;上海市重点学科建设资助项目B004;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：489-494