多目标轮廓Mumford-Shah水平集提取

摘要：

目标轮廓的快速检测进而提取其几何形状,在图形图像处理中有着重要的作用.提出了一种多目标轮廓的水平集提取方法,对基于Mumford-Shah模型的C-V方法从两方面进行了改进:增加梯度矢量场和曲线法方向的融合作为边界吸引场,生成可以驱动主动轮廓向边缘进化的双向几何变形流,保留原图像分布信息作为区域进化能,解决未考虑局部几何信息造成的区域能量捕捉信息不全,或边缘梯度场和演化曲线法线方向正交时无法实现拓扑结构变化的缺陷；对水平集函数进行修正,使得它在收敛过程中能自动进行调整,确保其满足符号距离函数的要求,扩大初始化前迭代搜索区域,减少初始化次数,提高收敛效率；最后给出所提方法的数字化求解方案.实验表明该方法可行且具有较好的鲁棒性.

关键词：Mumford-Shah模型、水平集方法、多目标轮廓、能量方程

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075113

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：360-366