统计差分与自启动的Camshift跟踪算法

摘要：

传统的CamShift算法具有很好的实时性,但无法实现自启动,且在跟踪过程中易受噪声和颜色变化的干扰,针对这些缺点,提出了一种改进的Camshift算法.首先运用统计差分算法对移动目标快速定位,得到初始前景对象的区域,然后通过统计前景区域获取精确的目标颜色直方图模型并以此区域为原型计算肤色直方图的查询表.同时结合一些后续步骤成功实现了算法的自启动.最后用实验验证了借助统计差分与目标颜色直方图模型的CamShift算法能够实现自启动并提高Camshift算法跟踪时的准确度.

关键词：CamShift算法、背景统计、目标跟踪、目标掩膜

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目F2007-13;黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划资助项目1155G21

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：355-359