一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法

摘要：

将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出基于支持向量机的哈萨克文文本分类系统的设计思想.从哈萨克语言学的角度对哈萨克文分析,提出哈萨克文词干提取的方法.在对支持向量机的理论分析基础上,提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类.实验结果表明,该方法在哈萨克文文本分类中能获得可接受的分类性能.

关键词：支持向量机、哈萨克文文本分类、主动学习

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科技发展中心网络时代的科技论文快速共享研究项目20090043110010;吉林省科技规划资助项目20090503;吉林省教育厅“十一五”科研规划资助项目2009587

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：261-267