结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择

摘要：

针对网络流量特征属性的优化选择问题,提出了一种结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择方法（RSTS）.该方法通过粗糙集算法对网络流量特征属性进行约简,将所得到的特征子集作为禁忌搜索的初始解,并利用禁忌搜索得到最优特征子集.实验验证RS-TS方法优于基于GA的特征选择方法和基于IG的特征选择方法,能够有效地去除网络流量的冗余特征属性,提高网络流量分类精度.

关键词：粗糙集、禁忌搜索、特征选择、网络流量

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划资助项目2006AA01Z232,2009AA01Z212,2009AA01Z202;江苏省自然科学基金资助项目BK2007603;江苏省高技术研究计划资助项目BG2007045;江苏省重大科技支撑计划资助项目BE2008134;江苏省科技成果转化专项基金资助项目BA2007012

在线出版日期：2011-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：254-260