10.3969/j.issn.1673-4785.2011.02.014
一种可变模糊匹配阴性选择算法
通过对人工免疫系统中阴性选择算法机理的分析,定义了连续相似度与背离度,提出了一种可变模糊匹配阴性选择免疫算法.算法通过调整匹配阈值的方法降低黑洞数量;利用模糊思想,实现了具有一定连续相似度的模糊匹配,模糊程度可控;为了消除检测器间的冗余,提高检测器集的检测效率,算法在模糊匹配的基础上,生成了有效检测器集.仿真实验表明,可变模糊匹配阴性选择算法生成的成熟检测器检测范围较大,空间覆盖率明显提高,黑洞数量大幅下降,算法具有较强的鲁棒性.
阴性选择、连续相似度、模糊匹配、黑洞、有效检测器集
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60704004;黑龙江省博士后基金资助项目LBH-Z09216;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目HEUCF00401
2011-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
178-184