灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测

摘要：

在分析红外图像弱小目标和背景特征的基础上,提出了一种基于灰色预测和混沌PSO的红外小目标检测方法.该方法首先采用灰色系统理论中的GM(1.1)模型对红外图像中的背景进行时域预测,并用实际图像减去预测图像得到残差图像,在抑制背景的同时增强了目标;然后提出了混沌粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的模糊最大熵二维直方图斜分方法,采用此方法对所得残差图像进行分割即可将小目标检测出来.实验结果表明:该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离小目标的检测.

关键词：红外小目标检测、背景抑制、灰色预测、模糊最大熵、混沌粒子群

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分类号：TPL8;TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872065;航空科学基金资助项目20105152026:南京大学汁算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目KFKT2010B17

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131