正面视角的步态识别

摘要：

现有的步态识别算法研究几乎全都是基于侧面步态的.提出一种基于正面视角的步态识别方法.首先归一化RGB颜色空间被用来检测和去除阴影,并用背景减除法提取二值化人体轮廓.提出一种专门适用于正面步态的周期检测方法,提取周期关键帧后跟踪轮廓线,并用改进的等角度采样法进行采样以减少计算量.简单高效的傅里叶描述子被用来提取特征向量,进行数据降维后构造步态模板.用最近邻和最近邻标本分类器分别进行分类.在CASIA数据库上的实验表明,该算法不仅具有较低的计算量而且表现出较好的识别性能.

关键词：步态识别、正面视角、去除阴影、傅里叶描述子、步态模板

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"973"计划资助项目2004BC318005;国家自然科学基金资助项目60973060

在线出版日期：2011-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：119-125