采用独立分量分析Zernike矩的遥感图像飞机目标识别

摘要：

为了提高遥感图像目标自动识别系统的准确性,提出了一种新的采用独立分量分析(ICA)Zernike矩的飞机目标识别方法.首先对分割后的目标区域进行独立分量分析处理,将待识别目标形状转换到标准形式,然后对标准化后的图像目标提取Zernike矩作为特征向量进行识别.通过实验表明此方法具有鲁棒性,能有效地消除遥感图像目标尺度、旋转、平移、反转和扭曲影响,能够有效地识别遥感图像飞机目标.

关键词：独立分量分析、Zernike矩、遥感图像、飞机目标识别

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研基金资助项目9140A03040508HT0178

在线出版日期：2011-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56