分辨率LBP的掌纹特征提取

摘要：

为了研究NSCT变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)和局部二值模式(local binary pattern,LBP)在掌纹识别应用方面的可行性和性能,提出了一种基于NSCT变换与局部二值模式相结合的掌纹特征提取算法.该方法能够较好地提取皱褶、乳突纹等掌纹的细节特征,并且能够有效减少掌纹识别中由于图像的平移、旋转和光照对识别结果造成的影响.使用NSCT变换可以稀疏地表示二维奇异曲线并且变换本身具有平移不变性;而LBP算子是一种有效的纹理描述算子并且该算子具有很好的灰度和旋转不变性.首先对掌纹图像进行NSCT变换,然后对变换后的掌纹子图提取局部多分辨率和多尺度的LBP特征.实验结果表明,该算法能够更好地表达掌纹纹线的细节和结构特征,对掌纹图像有更高的鉴别性.

关键词：掌纹识别、NSCT变换、LBP、平移不变性、旋转不变性

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分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60973060;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20080004001

在线出版日期：2011-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：482-486