高斯差分的AdaBoost车牌定位方法

摘要：

针对实际拍摄场景中的复杂光照条件以及不同车牌颜色对车牌定位造成的影响,提出了一种基于高斯差分图像的AdaBoost车牌检测算法.该算法首先对原始灰度图像进行高斯差分,得到其对应的高斯差分图像,然后利用基于DoG图像的DoG+AdaBoost分类器与基于灰度图像的Gray+AdaBoost分类器构成二级车牌检测器进行车牌检测,最后根据车牌中的车牌号码信息对车牌检测结果进行验证,得到最终的车牌定位结果.该算法利用高斯差分方法,很好地抑制了复杂光照和不同车牌颜色对车牌检测造成的影响,具有较快的定位速度和很高的检出率.实验表明,该算法能获得很好的车牌定位效果,具有较高的实用价值.

关键词：复杂光照条件、车牌定位、AdaBoost算法、高斯差分

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873137

在线出版日期：2011-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：471-475