基于PCA特征和融合特征的ECG身份识别方法

摘要：

ECG作为一种活体生物特征用于身份识别在国际上引起了广泛重视.针对基于解析特征的ECG身份识别方法对特征点检测精度要求较高的缺点,提出一种仅需R波峰值点检测的ECG身份识别方法,该方法通过有针对性的设定相应阈值,将PCA特征和小波融合特征方法相结合.实验结果表明该方法优于PCA特征方法、波形特征方法和小波特征方法,既减少了特征点检测的复杂性和特征点检测不准确带来的误差,又可获得较高的识别率,是一种实时、高效算法.

关键词：主成分分析、小波分解、融合特征、心电图、身份识别

所属期刊栏目：5

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国航天医学工程预先研究项目SJ200903

在线出版日期：2011-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：458-463