结合关键词混淆网络的关键词检出系统

摘要：

为了高效地从大词汇量连续语音识别(LVCSR)的多候选中得到关键词结果,保证最小词错误率,提出了将混淆网络的思想应用到关键词检出系统中.在传统混淆网络生成方法基础上,提出一种改进的更加适合于关键词检出的关键词混淆网络作为关键词检出的中间结构,该方法只对所有关键词竞争候选生成带有得分标记的关键词混淆网络,突出候选之间竞争关系,并根据得分标记确定关键词.与传统的N-best作为中间结构的关键词检出系统比较,基于混淆网络的关键词检出系统的召回率为87.11%,提高了21.65%.实验表明,在提高召回率的同时,所提方法具有关键词直接定位的特点,因此具有较低的时间开销.

关键词：关键词检出、混淆网络、语音识别

所属期刊栏目：5

分类号：TP391;TN912(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60702053;黑龙江省青年骨干教师支持计划资助项目1155G17

在线出版日期：2011-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：432-435