ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法

摘要：

针对板形控制系统的非线性和强耦合性,以及传统效应函数法和板形静态影响矩阵法的不足,通过对大量生产实测数据的计算和分析,提出了板形控制的动态影响矩阵法.通过基于减法聚类的ANFIS(自适应神经模糊推理系统)的板形动态矩阵预测模型,在线求得不断变化的影响矩阵,兼顾了板带生产的实时性与复杂性,仿真实验验证了其有效性.

关键词：板形控制、自适应神经模糊推理系统、影响矩阵、聚类、模糊

所属期刊栏目：5

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50675186

在线出版日期：2010-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：360-365