采用Radon变换和二维主成分分析的步态识别算法

摘要：

针对主成分分析算法将图像矩阵转化为向量的维数过高、求取特征向量耗时的问题,综合步态的静态和动态信息,对一个步态周期中的图像进行Radon变换,再通过模板构造,仅用一幅图像来刻画步态特征,接着用二维主成分分析(2DPCA)进行降维.为了验证所提出的算法的有效性,在CASIA步态数据库上进行实验,采用最近邻分类器来测试识别.实验结果表明在特征模板构造时选择合适的频率,采用Radon变换结合列2DPCA进行步态特征提取是有效的.

关键词：步态识别、Radon 变换、二维主成分分析、模板构造

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划资助项目2008AA01Z148;黑龙江省杰出青年科学基金资助项目JC200703;哈尔滨市科技创新人才研究专项基金资助项目2007RFXXG009

在线出版日期：2010-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：266-271