小波的文本图像区分及其在文献信息数字化中的应用

摘要：

目前,OCR技术对文本图像区域自动区分的效果还不够精确,进而影响了OCR技术在文献信息数字化过程中的工作效率.针对这一局限,提出了一种基于小波的文本图像区分方法.方法首先对扫描区域进行小波分解,然后使用分解系数构建分解能量,最后依据分解能量大小对文本图像进行自动区分.结果表明,该方法对文本图像的区分效果较好,减少了在使用OCR技术进行文献信息数字化时的人为干预,有利于提高文献信息数字化过程的自动化水平.最后通过实验仿真验证了该方法的有效性.

关键词：数字化文献、OCR、小波、文本图像

所属期刊栏目：5

分类号：TP18;TN911.72(自动化基础理论)

资助基金：聊城大学青年教师科研基金资助项目X0810029

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188