10.3969/j.issn.1673-4785.2010.02.007
流特征的Skype流量识别
Skype流识别的研究大多局限于在静态载荷特征和通信机制,没有考虑网络流特征在Skype流量识别中的作用.提出了一种基于朴素贝叶斯分类的Skype流量识别模型.选择流的连接特征和实时特征作为分类特征集,根据流的连接特征组织网络流,再进一步根据流的包长度、平均发送间隔和突发带宽消耗等实时流特征识别Skype流量.在北京联通骨干网络上的实验表明该模型能有效地识别Skype流,是一种有效的Skype流识别算法.
流量识别、朴素贝叶斯分类、深度包检测、实时流特征
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TP393(计算技术、计算机技术)
2010-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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