Web页面信息主动检索模型

摘要：

单个页面信息量远远大于特定用户对页面中的信息需求.为快速准确从当前页面中获取特定用户所需求的兴趣信息,提出了页面信息主动检索模型.该检索模型中,根据页面Block特点将当前Web页面转化成信息树,根据用户过去的浏览行为构造用户特征树,挖掘用户特征树产生用户需求信息集,然后从当前页面中检索需求的信息,获取用户兴趣信息集.详述了主动检索的基本原理,给出了相应的算法描述,并通过实验证明了该模型具有可行性.

关键词：页面Block、页面信息树、用户特征树、主动检索

所属期刊栏目：5

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划资助项目90718020;澳大利亚ARC资助项目Australian Research Council Discovery Grant,DP0667060

在线出版日期：2010-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116