复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位和识别

摘要：

提出了一种在复杂背景和非均匀光照环境下的条码自动定位识别算法,用于定位和识别实际应用中的条码图像.该算法首先将灰度图像分成若干个子区域,根据每个子区域的梯度特征和角点特征筛选出可能含有条码的子区域,对这些子区域采用连通区域算法进行合并和分析,定位出条码区域.由于传统的二值化方法对于非均匀光照环境下的条码图像处理效果不佳,提出一种改进的Bernsen二值化算法对条码区域进行二值化处理,有效地减小了光照不均对条码识别的影响.实验结果表明,该算法可以有效去除大量复杂背景,准确定位和识别任意角度的条码区域.特别在非均匀光照环境和含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有明显优势.

关键词：条码定位、条码识别、复杂背景、非均匀光照、Harris角点检测、Bernsen算法

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分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60475006;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-05-0430

在线出版日期：2010-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40