一种周期时变马尔可夫室内位置预测模型

摘要：

根据在家庭环境中居住者的行为习惯具有周期性和时变性的特点,设计了一种智能数字家庭环境中的基于位置信息上下文的周期时变马尔可夫预测模型(PTVMM),用于预测居住者的下一个出现位置(房间).另外还构建了一个三维虚拟的智能数字家庭实验仿真环境(virtual smart home)用于模型的仿真对比研究.利用模拟行为数据的仿真结果表明,和其他的预测模型相比,周期时变马尔可夫位置预测模型具有较小的时间复杂度、较高的预测精度和较快的预测精度收敛速度,能够在智能数字家庭环境中进行实时、高精度的位置预测.

关键词：马尔可夫模型、位置感知、人工智能、数字家庭

所属期刊栏目：4

分类号：TP31;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"高技术发展计划资助项目2007AA012160;北京市重点学科建设资助项目XK100080537

在线出版日期：2010-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：521-527