基于粗糙集的文本分类特征选择算法

摘要：

文本分类是根据未知文本的内容将其划分到一个或多个预先定义的类别的过程,是许多基于内容的信息管理任务的重要组成部分.文本分类问题的难点是特征空间的高维性,通常采用特征选择作为降维的重要方法.将属性约简和文本分类的特点相结合,提出了一种基于粗糙集的特征选择算法即改进的快速约简算法.实验表明该算法是有效的,不仅可以降低特征空间的维度,而且能够维持高精度.

关键词：文本分类、粗糙集、特征选择、快速约简

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60775036,60475019;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060247039

在线出版日期：2010-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：453-457