基于学习的超分辨率重建技术

摘要：

超分辨率重建是图像处理和计算机图形学领域的热点研究问题.主要介绍基于学习的超分辨率重建技术的基本理论和研究进展,包括基于支撑向量机、流形学习和独立分量分析等几种典型的基于学习的超分辨率重建技术以及作者的最新研究结果,最后对未来可能的发展做了展望.

关键词：超分辨率重建、支持向量机、流形学习、独立分量分析

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572105, 60872024;新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-05-0582;教育部博士点专项基金资助项目20050422017;高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目708059;山东省自然科学基金资助项目Y2007G04

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：199-207