10.3969/j.issn.1673-4785.2009.03.001
粒子群优化方法在动态优化中的研究现状
作为一种基于群智能的并行随机优化方法,粒子群优化算法(PSO)在优化求解问题中体现出了良好的性能.从提出至今引起了广泛的关注,研究成果也不断涌现.从2000年开始,PSO被用于动态优化问题中.这对PSO的研究提出了新的挑战,对于动态问题的优化不再是在解空间中找到一个最优点,而是要尽可能地在解空间中跟踪运动变化的最优点.对目前为止对于PSO在动态环境优化问题的研究内容进行了分析和总结,介绍了针对动态环境优化问题PSO的改进方法、对环境变化的检测和应对策略、优化性能评价的一系列方法以及各种试验及应用案例.
粒子群优化方法、动态环境优化、检测策略、应对策略、性能评价
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目20010248
2009-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
189-198