受昆虫复眼系统启发的图像重构算法

摘要：

虽然基于像素重排列的迭代反投影算法已经在TOMBO模型构建时提出,但是该方法需要大量的迭代次数,同时在噪声平滑效果上还有待于改进.因此一种正则化的迭代反投影算法被提出为该系统重构图像.采用自适应的总变差正则化因子和双边总变差正则化因子来正则化迭代反投影算法.自适应总变差正则化因子根据图像的当前信息来选择参数,因此用该因子正则化后的迭代反投影算法可以在平滑噪声的同时保留高频成分.而双边总变差正则化因子是依据像素点的最邻近领域和次邻近领域来判别该点是否为噪声点,考虑了更多的图像信息,从而可以跨过边缘平滑噪声.同时双边总变差正则化因子可以大大地加速重构的过程.实验是建立在仿生复眼图像上,实验结果证明了这两种正则化的迭代算法的有效性.

关键词：仿生复眼系统、超分辨率重构、迭代反投影算法、正则化

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Natural Science Foundation of China60774092, 60872096;National High Technology Research and Development Program of China2007AA11Z227;Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China20070294027

在线出版日期：2009-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：180-187