多类SVM在图像艺术属性分类中的应用研究

摘要：

针对当前图像分类研究中,依据图像艺术风格属性进行分类的算法尚不多见的情况,实现了一种基于艺术属性的图像自动分类系统,其中主要涉及摄影作品、国画、水彩画、素描、油画等几种典型艺术风格的图像.系统采用支持向量机(SVM)作为分类器,运用分等级的分类方法,提出了一种针对艺术属性图像分类的特定SVM二叉树多类分类算法;而后通过对各类图像艺术风格特征的分析,分别提取了有代表性的、区分度好且易于计算的特征;最后针对各级分类特性和分类器总体特性进行了实验分析,实验结果表明,系统具有良好的分类性能.

关键词：支持向量机、二叉树多类分类算法、图像艺术属性

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目A0710006

在线出版日期：2009-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：157-162