一种基于噪声对消与倒谱均值相减的鲁棒语音识别方法

摘要：

提出一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法.在语音识别预处理阶段,通过噪声对消语音增强法来抑制噪声提高信噪比.然后对增强语音提取Mel频段倒谱特征参数,并在倒谱域应用倒谱均值相减处理来补偿增强语音中的失真成分和剩余噪声.实验结果表明,在低信噪比(-12~0dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有较好的识别率,其性能明显优于基本的Mel频段倒谱参数识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法.

关键词：自适应噪声对消、语音增强、谱减法、噪声鲁棒语音识别、倒谱均值相减法

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分类号：TN912.34

资助基金：江苏省博士后科研基金资助项目0701008C;中国博士后科学基金资助项目20070420561

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：552-556