基于局部SVM分类器的表情识别方法

摘要：

提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kanade数据库上对KNN、 SVM、 KNN-SVM和LSVM 4种分类器的比较实验结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：人脸表情识别、局部支撑向量机、活动形状模型、几何特征

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：National High Technology Research and Development Program 863 of China2007AA01Z334;National Natural Science Foundation of China69903006, 60373065, 0721002;New Century Excellent Talents in UniversityNCET-04-0460

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：455-466