10.3969/j.issn.1673-4785.2008.05.011
一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用
针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算法定义了新的学习速率,使得抗体向抗原的方向搜索速度更快.最后将该算法运用在旋转机械故障诊断中,试验结果表明算法能有效地对5种典型故障进行分类识别.
克隆选择、故障诊断、免疫网络、无量纲指标
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TP18(自动化基础理论)
广东省自然科学基金资助项目05011905;广东省科技计划资助项目2006B12401009
2009-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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