局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入

摘要：

为处理极度弯曲的数据流形,提出了基于局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入算法.算法采用Hessian局部线性嵌入(HLLE)的概念框架,采用局部估计的测地距离而不是欧氏距离来确定每个点的邻域,从而减少数据流形弯曲对邻域选择的影响.算法可认为是全局和局部方法的综合,在性能上不仅比HLLE显著提高,有更强的鲁棒性,而且时间增加不明显.标准数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词：流形学习、Hessian变换、局部线性嵌入、测地距离

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技攻关资助项目2007B030803006;湖北省科技攻关资助项目2005AA101C17

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：429-435