基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统

摘要：

垃圾邮件制造者常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的图片垃圾邮件.为解决这一问题,提出并实现了一个基于截图内容的图片垃圾邮件过滤方案.首先由用户从垃圾邮件中截取某一子域图片,每一截图对应一类垃圾图片,所有的截图构成一个自定义的垃圾图片"黑名单".其次对读入的每一封图片邮件,其内置图片与"黑名单"中的图片进行图像匹配.最后若存在匹配项,则判定该邮件含有用户已指定的垃圾图片信息.将此图片垃圾邮件过滤方案应用于一个小型的邮件收发系统,使用3 534幅垃圾邮件图片进行实验,结果证明了该垃圾邮件过滤方案有效.

关键词：截图内容、图片垃圾邮件过滤、图像匹配

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60475006;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-05-0430

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：416-422