禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

摘要：

基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.

关键词：人工免疫系统、人工免疫网络算法、禁忌搜索算法、优化

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60573016;北京市教委重点学科共建资助项目XK100080537

在线出版日期：2009-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：393-400