基于支持向量机的生物医学文献蛋白质关系抽取

摘要：

从生物医学文献中抽取蛋白质(基因)交互作用关系对蛋白质知识网络的建立、蛋白质关系的预测以及新药的研制等均具有重要的意义.提出了一种基于支持向量机(SVM)的蛋白质(基因)交互作用关系抽取方法.该方法除了选取词项特征、关键词特征、实体距离特征、链接特征外,还利用链接语法分析方法可以获得较高准确率的特性,引入链接语法分析方法抽取结果特征.实验结果表明,该方法的召回率性能与使用同一测试语料的其他系统相比具有明显的优势,综合分类率F指标也高于其他系统.

关键词：关系抽取、链接语法、支持向量机

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60373095,60673039;国家"863"高科技计划资助项目2006AA01Z151

在线出版日期：2008-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：361-369