随机扰动下多源群体觅食系统建模与仿真

摘要：

群集智能是指复杂的集体智能来自简单个体之间以及个体同环境之间的相互作用.通常对群集智能的研究主要借助于群居生物行为的观察.蚁群觅食行为是研究简单个体产生复杂行为的一个典型的例子.首先建立群体觅食宏观序参数模型.模型考虑了食物源的量和分布以及环境噪声对个体决策的随机影响.给出2个食物源下系统模型的数值解,表明在较大的噪声影响下,系统有一定的概率会脱离最优解,到达次优解.在Starlogo仿真平台下的实验结果表明,觅食蚂蚁的数量同任务完成时间以及碰撞频率之间呈现出幂指数关系.这对自组织系统和群集智能的研究有一定的理论意义,并可以用来指导设计更加有效、适应、可靠的智能系统.

关键词：群集智能、自组织行为、觅食模型、Starlogo仿真

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：342-348