基于LLE的多姿态人耳识别

摘要：

多姿态人耳识别是人耳识别技术面临的一个难题,目前这方面的研究并不多见.通过分析国内外2-D人耳识别方法在解决姿态问题时存在的不足,引入流形学习算法,提出一种基于局部线性嵌入的多姿态人耳识别方法.实验结果表明,这种方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率,提高了人耳识别的鲁棒性,增强了人耳识别技术的实用性.

关键词：多姿态人耳识别、流形学习、局部线性嵌入、姿态变化

所属期刊栏目：3

分类号：TP181;TP391(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60375002,60573058;北京市教委重点学科共建项目XK100080537

在线出版日期：2008-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：321-327