改进克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计

摘要：

层叠滤波器优化设计的核心是正布尔函数最优化的问题.为了提高优化速度并对层叠滤波器进行全局优化设计,提出了一种改进的克隆选择算法.该算法引入多克隆算子和记忆单元及保留群体同时进化的思想.多克隆算子中的个体克隆规模根据个体的亲和度浓度自适应变化;重组操作在父代记忆个体与子代变异后的记忆个体之间展开,避免了近亲繁殖;保留群体的变异保证了群体的多样性.实验结果证明,该算法优化的层叠滤波器能在较短的时间内得到较好的滤波结果.

关键词：层叠滤波器、多克隆算子、克隆选择、变异、重组

所属期刊栏目：3

分类号：TN911.26

资助基金：国家自然科学基金资助项目60672034

在线出版日期：2008-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：254-258