融合粒子群算法改进XML数据智能清洗策略

摘要：

针对XML数据质量问题,以XML键为基础、借助多模板隐马尔可夫模型信息抽取策略与粒子群算法构建新的XML数据清洗方法;为了提高XML相似性数据并行检测效率,尝试利用波函数对粒子群算法进行相应优化.对比其他XML数据清洗算法,一系列仿真实验表明改进的XML数据清洗方法不仅自适应学习功能强、人工参与程度低、计算量小,而且时间性能有94%左右提升.

关键词：XML键、粒子群算法、数据清洗、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：3

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南信息职业学院科技创新资助项目108652006011;湖南省教育厅科研基金资助项目05c671

在线出版日期：2008-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：226-233