颜色特征的图像分类技术研究

摘要：

研究了基于颜色的图像特征对于图像分类结果的影响.给出了采用基于颜色位置分布特征进行分类的方法,并与基于RGB直方图特征和基于HSV直方图特征的方法进行了比较.分别采用随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法进行图像分类,建立了自然图像分类系统.基于实验结果比较了随机森林、Boosting算法和MLP神经网络3种分类方法的优缺点,发现Boosting算法表现最好,更加适合于图像分类.

关键词：图像分类、颜色特征、Boosting算法

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60773112;北京市自然科学基金4082021

在线出版日期：2008-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-158