复杂网络上的群体决策

摘要：

主要论述了复杂网络上群体决策的研究现状和最新进展.首先介绍了观点动力学研究中的几种基本模型,即Ising模型、投票者模型、多数决定模型和有界自信模型等.其次以这些模型为基础,讨论了小世界、无标度等复杂网络上观点动力学的研究结果,然后指出了观点动力学与语言游戏、一致性和耦合振子同步问题的联系,接着给出了笔者在观点动力学方面所做的一些相关工作,最后指出了复杂网络上群体决策的未来发展方向和一些可能的应用前景.

关键词：复杂网络、群体决策、观点动力学、自组织行为、复杂性科学、多智能体系统、群体行为、语言游戏

所属期刊栏目：3

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60674050;60528007;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200;国家高技术研究发展计划863计划2006AA04Z258;"十一五"计划资助项目A2120061303

在线出版日期：2008-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：95-108