10.3969/j.issn.1673-4785.2008.01.014
自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究
针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法.通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值.然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度.该算法已在个性化知识服务系统中进行验证,结果表明是有效的.
自适应过滤、个性化知识服务、相似度、终身化学习
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TP302(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60533080;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312100;国家高技术研究发展计划863计划2006AA01Z303
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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