鲁棒的模糊方向相似性聚类算法

摘要：

鉴于文本数据具有方向性数据的特征,可利用方向数据的知识完成对文本数据聚类,提出了模糊方向相似性聚类算法FDSC,继而从竞争学习角度,通过引入隶属度约束函数,并根据拉格朗日优化理论推导出鲁棒的模糊方向相似性聚类算法RFDSC.实验结果表明RFDSC算法能够快速有效地对文本数据集进行聚类.

关键词：聚类算法、方向相似性、鲁棒性、竞争学习

所属期刊栏目：3

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA10Z313;国家自然科学基金60773206;60704047;国防应用基础研究基金A1420461266;教育部科学技术基金105087

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50