基于QR分解的鉴别维数压缩及其在人脸识别中的应用

摘要：

维数压缩是当前模式识别研究领域中的一个重要研究方向.但是当前部分维数压缩方法缺乏有效的鉴别信息保留机制,并且在利用Fisher鉴别准则的时候经常会遇到小样本问题.简单介绍了维数压缩中的鉴别信息保留,并且提出了一种新的直接线性鉴别分析方法--DLDA/QR算法.该方法首先利用矩阵的QR分解算法实现目标函数的优化,再在一个较小的空间内实现有效鉴别信息的提取.在ORL人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性.

关键词：鉴别维数压缩、模式识别、QR分解、直接线性鉴别分析

所属期刊栏目：2

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60632050;国家自然科学基金60472060

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53