基于超曲面的分类算法研究进展

摘要：

综述了基于超曲面的分类算法,该算法通过区域合并计算获得多个超平面组成的双侧闭曲面作为分类超曲面对空间进行划分.分类超曲面可以有效地解决在有限连通区域分布很复杂的非线性数据多类分类问题,分析了算法准确率与极小样本集的关系,总结了已有成就和最新进展,指出了基于超曲面的分类算法进一步发展的方向.

关键词：超曲面、分类算法、机器学习

所属期刊栏目：2

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60435010;60675010;国家重点基础研究发展计划973计划2006AA01Z128;北京市自然科学基金4052025

在线出版日期：2008-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7