动态多目标免疫优化算法及性能测试研究

摘要：

基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pareto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所提出算法解决复杂动态多目标优化问题具有较大潜力.

关键词：动态多目标优化、时变Pareto面、环境跟踪、自适应ζ邻域、免疫算法

所属期刊栏目：2

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60565002

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：68-77