混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法

摘要：

介绍了混沌序列的特性,然后利用混沌的类随机特性和盲信号处理技术,提出了一种针对混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法.该方法充分利用了混沌的物理特性,通过对混沌卷积混合信号使用基于直接预测误差分析所构成的混沌滤波器和基于相空间重构动力学系统方程的人工智能补偿技术去进行盲反卷积,从而实现对单输入单输出混沌卷积信号的源信号和传输函数的盲反卷积处理.仿真实验验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：盲反卷积、混沌、信号处理

所属期刊栏目：2

分类号：TN911.7

资助基金：山东省自然科学基金y2006G03;山东省科技攻关项目2006Gg204005

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68