滞环细胞神经网络实现多涡卷混沌发生器

摘要：

提出利用2个具有滞环输出的CNN细胞实现了多涡卷混沌发生器.首先用标准CNN细胞的状态方程来表示多涡卷混沌发生器的状态方程,通过对比来确定CNN模板的参数,用运算放大器来实现CNN细胞的状态方程及不同形式的滞环输出方程,分别采用不同形式的滞环输出函数实现双涡卷和三涡卷混沌吸引子.本系统由运算放大器,电阻及电容构成,易于实现集成.最后,应用Orcad Pspice进行了电路仿真,验证了结论的正确性.

关键词：多涡卷、滞环函数、混沌发生器、细胞神经网络

所属期刊栏目：2

分类号：TN75(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金60474016

在线出版日期：2007-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66