10.3969/j.issn.1673-4785.2007.03.007
基于线性规划分类器的相关反馈技术
提出了一种基于线性规划分类器的相关反馈方法.所设计的线性规划分类器将特征选择和分类学习结合起来,使其不仅能在利用用户标注的小样本条件下进行实时训练,而且能根据样本对分类的贡献程度选择用户反馈中的敏感特征,从而能在相关反馈小样本训练条件下有效捕捉用户的反馈意图.针对草图检索的实验结果验证了所提出方法在相关反馈中的有效性.
相关反馈、特征选择、线性规划分类器、草图检索
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TP391;TP126(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金69903006;60373065;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-04-0460
2007-07-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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